【热点】助力智慧制造——微小瑕疵也不放过！铸坯表面缺陷检测，你期待吗？

01 传统质量检测技术——人工目测抽检

   表面缺陷是影响钢坯整体质量的重要因素，由于高温和生产工艺的影响，传统的钢坯表面检测以人眼目测法为主。在目前的轧制生产过程中还没有很好的手段可在线检测钢坯表面质量情况，大部分采取的方式是钢坯降温后进行抽检。这种传统的用“抽检”检查质量的方法存在很多问题：
   1）检测结果受检测人员的主观因素影响，识别结果参差不齐。
   2）人工抽查检测到的缺陷，不能实现数据的有效保存，生产节奏快，庞大数量难以记录，检查数据难以追溯。
   3）钢板下表面难以直接检测，需专门人员采用抽检的方式通过翻板或设置下表面反光镜安装检测。
   4）高温铸坯难以目视，无法兼顾所有表面。

02 RAMON表面缺陷检测，让缺陷无处可逃   

   针对以上传统质量检测方法的问题，由镭目公司研发的“RAMON铸坯表面缺陷在线检测系统”应运而生。这套系统运用机器视觉、机器学习、模式识别技术，在线获取连铸板坯表面图像，实时分析和识别表面图像缺陷，并判定缺陷类型、准确定位、生成缺陷报表，利用相关的判定规则，对产品质量进行判定。具有高分辨率、高识别率，智能学习算法数据处理速度快等优点，可实现缺陷在线检测、识别和报警，完善缺陷数据库，拥有不同钢种标准缺陷图库，实现表面质量判定自动化。

03 完全替代人工，识别率达98%以上

   2020年12月，首钢京唐连铸坯智能表面检测项目顺利验收，该项目于2020年3月签订3套合同，7月正式投入使用，经与首钢京唐的共同努力，该项目系统功能逐步优化，缺陷数据库不断完善，可以准确识别裂纹、划伤、异物压入、毛刺、凹坑等缺陷，缺陷识别率达到98%以上。同时可以实现对板坯宽度在线测量（精度±5mm），另外结合镭目自动开发的激光测长系统，实现对板坯长度在线测量（精度±15mm）。目前系统运行稳定，已经完全替代了人工，每年给钢厂带来直接经济效益达到600万元。

04 多家钢厂成功应用

   该系统已经成功运用于上海宝钢梅山钢铁公司、首钢京唐钢铁公司、福建三明钢铁公司、涟源钢铁厂、河钢乐亭、新金等钢铁企业，使用效果得到客户广泛认可！

   镭目公司以“创世界品牌”为企业宗旨，将始终遵循自主创新和专业服务的方向，向钢铁企业提供实用的产品和周到的服务，提升连铸技术水平，为我国钢铁行业实现全面智慧化作贡献！