数字孪生系统

RAMON连铸大数据分析系统以工业互联网平台为基础，以机理模型、机器学习模型、多物理场仿真建模等为核心，深度融合钢铁冶金工艺知识，面向质量预测、生产瓶颈分析、设备故障诊断和预测、能效分析、安全监控与预警等应用场景，实现生产、质量、设备、能效、成本等的综合管理决策、持续闭环优化和过程动态调优，为钢铁企业的提质增效持续赋能。

系统架构

关键应用场景及指标

基于结晶器热流分析的结晶器专家系统(含方坯漏钢预报)，漏钢预警准确率大于99.9%;

基于结晶器热流分析的质量在线判定和预测系统，质量在线判定准确率大于95%，质量预测准确率大于90%

铸坯全生命周期管理履历档案

非计划断浇判定和预测系统

基于结晶器热流分析的拉速智能导航系统，拉速推荐合格率大于95%;

连铸坯热跟踪系统，温度预测准确性±3℃;

连铸设备故障预测和诊断系统

基于3DVR技术的连铸数字孪生系统

典型用户

宝武集团重庆钢铁股份有限公司二系列连铸车间