漏钢预报系统

◼ 产品概述

通过在结晶器铜板上安装热电偶来监测铜板温度变化趋势，结合连铸工艺、设备参数，建立不同工况下可视化的结晶器动态传热模型，利用深度学习技术按一定逻辑进行运算分析，对粘结性漏钢进行提前预判和处理，避免漏钢事故的发生;通过可视化传热模型推导连铸工艺和设备参数的合理性，从而促进生产工艺持续改进，实现改善钢坯质量、提高产能的目的。

◼ 功能优势

不同工况下的可视化动态传热模型和数字连铸技术;

与液面控制系统联动，避免降速或停车导致的溢钢风险，针对涨棒等异常情况下特殊处理;

与在线调宽系统和结晶器振动系统联动，自动扩展和调整，提高系统报警率，降低误报率;

与火切系统联动，输出报警降速缺陷位置，改善定尺，提高收得率;

温度传感器线下检测系统，提高系统维护质量。

◼ 技术指标

◼ 典型案例

◼ 典型用户

吉林建龙钢铁、宝钢德胜、北海诚德镍业、华菱集团涟钢、重钢、临沂钢铁集团、四川罡辰、江苏长强、石横特钢中国一重、福建大东海、印度 BRG 钢厂等。